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27. November 2022
Eine KI hat einen unbekannten „Geister“-Vorfahren im menschlichen Genom gefunden
Niemand weiß, wer sie war, nur, dass sie anders war: Ein junges Mädchen vor über 50.000 Jahren von solch einer seltsamen Einzigartigkeit, dass sie wie eine „hybride“ Vorfahrin des modernen Menschen zu sein schien, die Wissenschaftler noch nie zuvor gesehen hatten.

Erst kürzlich haben Forscher Beweise dafür gefunden, dass sie nicht allein war. In einer Studie aus dem Jahr 2019, die das Wirrwarr der Vorgeschichte der Menschheit analysierte, nutzten Wissenschaftler künstliche Intelligenz (KI), um eine unbekannte menschliche Vorfahrenspezies zu identifizieren, der moderne Menschen auf dem langen Weg aus Afrika vor Jahrtausenden begegneten – und mit denen sie ihre Tändelei teilten.

https://www.sciencealert.com/an-ai-found-an-unknown-ghost-ancestor-in-the-human-genome

16. Januar 2019
Die ungefähre Bayes'sche Berechnung mit Deep Learning unterstützt eine dritte archaische Introgression in Asien und Ozeanien

Abstrakt

Seit die anatomisch modernen Menschen Afrika verlassen haben, ist die Evolutionsgeschichte der eurasischen Populationen durch Introgressionen von derzeit ausgestorbenen Homininen gekennzeichnet. Einige dieser Introgressionen wurden anhand sequenzierter alter Genome (Neandertaler und Denisova) identifiziert. Andere Introgressionen wurden für noch nicht identifizierte Gruppen vorgeschlagen, die die genetische Vielfalt nutzen, die in aktuellen menschlichen Populationen vorhanden ist. Wir haben ein demografisches Modell basierend auf Deep Learning in einem Approximate Bayesian Computation Framework erstellt, um auf die Evolutionsgeschichte eurasischer Populationen einschließlich vergangener Introgressionsereignisse in Populationen außerhalb Afrikas zu schließen, die den aktuellen genetischen Beweisen entsprechen. Zusätzlich zu den gemeldeten Introgressionen von Neandertalern und Denisovanern unterstützen unsere Ergebnisse eine dritte Introgression in allen asiatischen und ozeanischen Populationen von einer archaischen Population. Diese Population ist entweder mit der Neandertaler-Denisova-Klade verwandt oder hat sich früh von der Denisova-Linie entfernt. Wir schlagen den Einsatz von Deep-Learning-Methoden zur Klärung von Situationen mit hoher Komplexität in der evolutionären Genomik vor.

https://www.nature.com/articles/s41467-018-08089-7